AdaBoost est notablement sensible aux données bruitées ou peu corrélées. Toutefois, dans certains problèmes, il peut s`avérer moins enclin au surapprentissage que d`autres algorithmes. Les sous-classeurs utilisés peuvent être faibles tant qu`ils proposent une performance au moins un peu s...