
En statistiques, le modèle additif généralisé (en anglais, generalized additive model ou GAM) est un modèle statistique développé par Trevor Hastie et Rob Tibshirani pour fusionner les propriétés du modèle linéaire généralisé avec celles du modèle additif.
Trouvé sur
https://fr.wikipedia.org/wiki/Modèle_additif_généralisé
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